23 avril 2026 · 15 répondants / 29 présents · Confidentiel Séb & Djemel
Bilan de l'atelier ASC — 9,3/10 · 100% recommandent
Résultats satisfaction · Pipeline AXION · Posts LinkedIn prêts à publier · Emails de suivi
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Cette semaine
Publier les posts LinkedIn
Choisir A ou C pour Séb, B ou D pour Djemel. Publier à 24-48h d'intervalle. Taguer @AlpesSupplyChain + @JB Fleck. Insérer les vraies photos de l'atelier.
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Cette semaine
Contacter les P1
Appel Vincent Malpeli (06 03 75 90 10) · Email Emilie Nienhuijs · Les 2 ont coché "dès que possible". Emails personnalisés prêts dans la section Communication.
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Sous 2 semaines
Atelier #2 à planifier
100% recommandent → signal fort. Valider date avec JB Fleck. Format public ou intra-entreprise (Rezolog, Fournier, NTN Europe).
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Cadrage & format
Décisions à valider avec JB Fleck
Date cible (juin/juillet 2026 ?) · Durée (½ journée comme Atelier 1, ou journée complète ?) · Lieu Annecy · Format à trancher : (a) public élargi adhérents ASC, (b) intra-entreprise sur mesure (Rezolog, Fournier, NTN Europe), (c) hybride. Capacité visée : 25–35 participants.
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Cibles invités
Priorisation des participants
Confirmés Atelier 1 enthousiastes (9–10/10) → invitation prioritaire. Non-répondants P2 : Rezolog (Caurette + Messageot), Groupe Fournier (Mocellin, Bouchat). Nouveaux profils : ouverture au réseau ASC + recommandations participants Atelier 1. Maintenir la mixité sectorielle (industrie, logistique, agro, conseil).
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Contenu & agenda
Construction à partir des retours
Approfondir les cas d'usage les plus demandés : prévision de stocks (NTN, Mozambique), analyse de données fournisseurs, automatisation cotation/devis. Format plus avancé : moins de fondamentaux IA, plus de pratique sur cas réels apportés par les participants. Garder la formule playbooks + groupes de 4–5.
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Logistique & setup
Réutiliser l'infrastructure Atelier 1
Comptes Google groupe1@–groupe6@alpes-supplychain.com déjà créés (à réinitialiser). Portail atelier-asc.axion.supply à dupliquer en atelier2-asc. Décider Option A (Claude Desktop + Composio) vs Option B (Claude Code CLI) — bilan budget Atelier 1 à faire avant.
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Communication amont
Capitaliser sur Atelier 1
Posts LinkedIn Atelier 1 (Séb + Djemel) → effet halo pour annoncer Atelier 2. Newsletter ASC. Email JB Fleck aux adhérents. Témoignages participants Atelier 1 (verbatims 9–10/10) à intégrer dans la communication. Page d'inscription dédiée avec questionnaire de pré-cadrage.
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Mesure & suivi
Améliorer le ROI commercial AXION
Reproduire le questionnaire post-atelier (15/29 répondants Atelier 1 = 52%, viser 70% Atelier 2). Ajouter questions sur l'usage IA depuis Atelier 1 chez les anciens participants. Cibler 3–4 leads qualifiés "dès que possible" comme Atelier 1. Définir KPIs avec JB Fleck (satisfaction, NPS, conversions, adhésions ASC).
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Cartographie concurrents
6 catégories — Streamline vs MS Copilot
Cat. A — Desktop legacy : Streamline (18 ans, 1 500+ clients, ML classique) & Forecast Pro (UX 2005, legacy). Cat. B — SaaS : Netstock, EazyStock. Cat. C — Open source : Frepple. Cat. D — Géants : MS Copilot Excel (danger existentiel), D365 SCM. Cat. E — Modules ERP : Odoo, Abacus, SAP IBP. Cat. F — Startups EU : MyExobrain, Datup. Aucun n'est AI-agentic + privacy-local + EU sovereign.
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Positionnement différencié
5 angles morts non couverts
① Connecteurs cloud natifs (Drive/SharePoint/Dropbox) : Streamline & Netstock passent par ERP. ② Agent qui exécute (pas juste forecast) : aucun ne passe la commande. ③ Privacy-local absolue + opt-in cloud. ④ EU sovereign + LPD/RGPD by design : 100% des concurrents US-routed. ⑤ Outcome pricing + Federated network : piliers intacts. Pitch : "Téléchargez. Connectez Drive. Vos forecasts IA en 10 min. Vos données restent chez vous."
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Concept produit — SCP Agent
App locale HTML, 10 min onboarding
V1 = single HTML téléchargeable (pas Tauri/Electron). L'utilisateur télécharge scp-agent.html, configure : URL source (Google Sheets/CSV), endpoint LLM (Ollama local ou Claude API), modèle. Tout tourne dans le navigateur : DuckDB-WASM + forecast JS (moving avg, EOQ) + agent reorder LLM. Stack : Preact + Tailwind + DuckDB-WASM + Chart.js (~6–7 Mo). Build cost : ~20k CHF · 4 semaines · 1 dev senior.
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Modèle économique
Freemium → Cloud Pro → Outcome
Tier 1 : App gratuite (forecasts jusqu'à 250 SKUs, 1 an historique) — viralité, signal data. Tier 2 : Cloud Pro à 199 CHF/mois — illimité + agents avancés + federated network + sync équipe. Tier 3 : Outcome enterprise — 8% des économies de stock prouvées. ARR potentiel 24 mois : 0,8–2,5M CHF (vs 1–2M SaaS pur, avec 10× plus d'utilisateurs accessibles). Modèle Notion/Obsidian/Linear appliqué à la SCP — personne ne le fait en Europe.
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LLM & RAG — 3 modes
Agnostic : Ollama, Bedrock EU, endpoint privé
Mode 1 : Cloud Pro (Bedrock EU) — PME standard. Mode 2 : Sovereign local (Ollama localhost:11434) — PME paranoïaque. Mode 3 : Endpoint privé entreprise (OpenAI-compatible) — vLLM, Azure OpenAI, HF TGI. RAG local-first : DuckDB-VSS + BGE-small embeddings + hybrid BM25/vector. Sources P1 : contrats fournisseurs PDF, catalogue, calendrier promo. Aucun document n'est envoyé hors de l'ordinateur. Audit log mensuel exportable PDF pour DPO/DSI.
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Plan d'action 30 jours
Décisions actées + 4 sprints
Décisions actées : Local-first HTML · Vertical distributeurs alimentaires/spiritueux Romandie · LLM agnostic · Privacy-by-architecture. S1 : Spec technique + brief dev + 80 emails outbound distributeurs romands. S2 : Sprint 1 (HTML + CSV + config) + 5–8 RDV prospects. S3 : Sprint 2 (DuckDB + forecast) + 1er beta tester. S4 : Sprint 3 (agent reorder) + démo live beta. Ouvert : open source MIT ?, branding, domaine, Cloud Pro stack (Hetzner FRA vs Supabase EU).
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Le produit MVP
scp-agent.html — un seul fichier
L'utilisateur télécharge scp-agent.html (~6–7 Mo), double-clique, configure en 30 secondes : URL source (Google Sheets/CSV), endpoint LLM (Ollama ou Claude API), modèle. Tout tourne dans le navigateur — aucun install, aucun serveur, aucun backend. Stockage : localStorage (config) + IndexedDB (cache données). Distribution : lien direct, viral. Modèle "Obsidian / Notion Desktop" appliqué à la SCP.
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Stack technique
Preact + DuckDB-WASM + Chart.js + LLM
UI : Preact + Tailwind CSS (~150 Ko) — composants React-like, build rapide. Analytics : DuckDB-WASM (~5 Mo) — SQL analytique dans le browser, zéro serveur. Charts : Chart.js — forecasts visuels SKU par SKU. Forecast engine : moving average + exponential smoothing (Holt-Winters) + EOQ + reorder point — tout en JS pur, couvre 80% des cas SME. LLM : fetch OpenAI-compatible (Ollama localhost ou Claude API). Bundle final ~6–7 Mo.
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Sources de données
Google Sheets CSV + URLs directes
V1 recommandée : Google Sheets export CSV (?format=csv sur le lien de partage) — zéro auth, zéro CORS. Autres : URL CSV/JSON publique (Dropbox, OneDrive shared), GitHub Gist raw, API REST avec header API Key. Pattern : fetch(url) + PapaParse + DuckDB-WASM. OAuth Drive complet reporté en V2 (CORS popup complexe). Piège Ollama : lancer avec OLLAMA_ORIGINS="*" ollama serve — seule friction réelle à documenter.
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Sprint 4 semaines
Build cost ~20k CHF · 1 dev senior
S1 : Bundle Vite + Preact + Tailwind, config screen, fetch CSV depuis URL, parsing PapaParse → tableau de données. S2 : DuckDB-WASM, requêtes ventes/SKU, moving avg + exp smoothing + Chart.js → forecasts visuels. S3 : EOQ + reorder point, propositions de réordre, intégration LLM OpenAI-compatible → agent reorder fonctionnel. S4 : UX polish, README + guide setup Ollama, packaging single HTML, tests Chrome/Firefox/Safari/Edge → livrable.
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Fonctionnalités MVP
Forecast + EOQ + Agent reorder
Forecast : moving average (baseline), exponential smoothing Holt-Winters (saisonnalité), linear regression (trend), ARIMA optionnel. Logique métier : EOQ (quantité économique de commande) + reorder point = 50 lignes JS custom. Agent LLM : analyse le contexte, propose les commandes fournisseur, explique en langage naturel. Output : dashboard SKU par SKU, recos de réappro priorisées, export CSV des commandes. Pour 80% des PME, moving avg + EOQ suffisent.
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Décisions ouvertes
6 points à trancher avant dev
① Open source MIT ? (viral mais expose le code) vs propriétaire. ② Branding final — nom du produit (SCP Agent ? autre ?). ③ Domaine principal — scpagent.ch ? autre. ④ Cloud Pro stack : self-host Hetzner FRA vs Supabase EU. ⑤ Federated network : architecture opt-in, k-anonymity, agrégation. ⑥ Acquisition early adopters : cold email 80 distributeurs romands vs beta program payant.
